arXiv cs.CV· Zetian Song, Qize Yu, Yue Chen, Bohan Zhou, Bowen Ping, Yuqi Ye, Haocheng Tang, Haotian Zhang, Qizhe Wang, Shiyu Huang, Jiaqi Zhang, Siwei Ma, Wen Gao·· 4 小时前AI 评分43
重新思考 AI 训练的视频存储：打破跨帧依赖，实现高效随机访问
Rethinking Video Storage for AI Training: Breaking Cross-Frame Dependencies for Efficient Random Access
AI 导读
研究者提出依赖感知稀疏解码与可选的 DDRA 编码，消除 AI 训练随机采样视频时的解码放大：只重建被请求帧及其所需参考帧，并把每个内部帧限制在两个帧内编码锚点之间，使每个请求最多重建 3 帧且与 intra period 无关。在大型机器人数据集上，该方法加载吞吐达到 LeRobot v3 的 1.45 倍，媒体负载减少 58.7%。
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