NICT 团队 OptiMer 获 EMNLP2026 杰出论文奖，搜索成本降 15-35 倍

NICT 研究团队的 OptiMer 论文获 EMNLP2026 杰出论文奖，在 Gemma 3 27B 的持续预训练实验中，其分布向量合并方法将搜索成本降低 15-35 倍。该方法为每个数据集单独训练 CPT 模型并提取分布向量，再用贝叶斯优化事后搜索组合权重，把数据配比选择与训练解耦。