所有摘要之和：PROPALIGN 用于分级命题显著性评估

论文提出 PROPALIGN，一种基于多重摘要的命题显著性分数估计方法，并发布配套数据集 PROPALIGNBANK，含 138K 条对齐、覆盖超 35K 个命题。在英语口语与书面语多体裁对比中，直接让模型给出判断会导致不一致，分级、基于摘要的指标更稳定；单一模型表现逊于人类，但结合语言特征的模型集成接近人工标注质量上限。