研究者提醒：视觉模型可解释性结论极易过度解读

研究者 livgorton 警告，视觉模型的可解释性研究容易对数据集样本、特征可视化等结果过度解读；她正对同一个神经元做实验，初步发现情况「远没有那么简单」，结果预计周末公布。斯坦福 AI 研究者 anshulkundaje 转发称值得传播，提醒社区不要从单个神经元或可视化证据仓促下结论。