买1000张GB300训练模型：三年烧1.5亿美元仍落后前沿1-2个数量级

FinanceYF5 测算，1000 张 GB300（约 14 套 NVL72 机架）三年成本约 1.25 亿至 1.5 亿美元，但预训练能力仍落后前沿模型 1-2 个数量级。该配置每季度约可完成 10²⁵ FLOPs，足以训出 GPT-4 级别模型。后训练基于优秀开源模型追前沿机会更大，但 RL 环境还需数百万美元，且团队会被绑定在某个底座模型上。