arXiv cs.AI· Adeyemi Adeseye, Aisvarya Adeseye, Hannu Tenhunen, Jouni Isoaho·· 3 小时前AI 评分33
面向未来辅助使用需求的证据锚定 SLM 行为预测架构 ELBP
Evidence-Grounded SLM Behavioral Prediction Architecture for Future Assistance Use
AI 导读
ELBP 四层架构让 3B 参数以内的小模型在设备本地预判用户何时求助，Qwen2.5-3B 取得全量集 F1 0.80、PR-AUC 0.84。较原始事件提示相对提升 15.9%、较 XGBoost 提升 17.6%，ECE 相对下降 43.2%。加入证据校验与弃权机制后，91% 覆盖率下选择性 F1 升至 0.84，证据支持率达 96%。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org