arXiv cs.CV· Jingjing Liu, Pei Tai, Xianchao Xiu, Wanquan Liu·· 4 小时前AI 评分27
MDUFS-Net：基于流形深度展开 PCA 的无监督特征选择
Learning to Select Features with Manifold Deep Unfolding PCA
AI 导读
MDUFS-Net 将 ℓ2,0 范数引入经典 PCA 框架，把基于 ADMM 的迭代算法展开为端到端可训练网络，实现无监督特征选择的参数自动学习。其增强版 MDUFS-Net+ 引入 ℓ0 范数，以获得更具判别性的特征表示，同时采用流形优化策略提升数值稳健性。实验显示两者在 UFS 任务上优于现有 SOTA 方法，聚类表现亦有提升，代码已开源。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org