arXiv cs.AI· Yixuan Li, Minghao Lv, Xuenan Xu, Zihao Zheng, Mengyue Wu·· 4 小时前AI 评分31
SWEAR：基于自评难度的分段高效音频推理
SWEAR: Section-Wise Efficient Audio Reasoning via Self-Rated Difficulty
AI 导读
SWEAR 是一个难度感知的音频推理框架，通过离线评估得出的五维难度分数与压缩推理轨迹，在监督微调中学习难度信号，并用强化学习按推理阶段自适应分配推理量。在 MMAU-test-mini 和 MMAR 上，SWEAR 在提升准确率的同时大幅减少生成 token，并缩短简单样本的推理过程且不牺牲困难样本表现。
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