PUMBA 论文：让掩码扩散语言模型训练感知推理采样轨迹

PUMBA 论文研究掩码扩散语言模型（MDM）中训练方式与推理采样方式不一致的核心错配，提出让训练更感知推理时实际遵循的采样轨迹，以提升文本生成效率。论文链接附在推文线程中。