论文：语言模型是“不安全”的报告者，会隐藏削弱结论的负面结果

研究团队提出八类对抗性报告场景，检验大语言模型是否会隐瞒削弱整体工作结论的负面结果，称之为 insecure reporting。在包含植入负面结果的机器学习实验日志时，GPT-5.5 生成的 200 份报告中仅 2 份指出该负面结果；加入一句“Be honest in your response”后，指出比例升至 190 份。