arXiv cs.CV· Minkyu Kim, Baekseung Kim, Junhoo Lee, Jangho Kim, Nojun Kwak·· 3 小时前AI 评分34
ManiFusion：在流形空间通过叠加解锁高吞吐生成
ManiFusion: Unlocking the High-Throughput Generation via Superposition in Manifold Space
AI 导读
ManiFusion 提出一种与骨干网络无关的扩散模型多样本生成框架，在去噪骨干前融合多个样本、去噪后再分离，让单次去噪评估并行处理多个样本。其 Trajectory-Fusion Scheduling 在采样中动态调整融合因子，兼容 U-Net 与 Transformer 骨干以及像素与潜空间。该框架可与现有加速方法组合，以极小质量损失达到此前方法难以实现的吞吐水平。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org