清华大学与微软亚洲研究院论文 HarnessMM 大幅降低 Agent Token 消耗

清华大学与微软亚洲研究院在 arXiv 发表 HarnessMM 论文，使 agent harness 复用已确定决策，DeepSeek 的 harness token 从 96K 降至 11.6K，降幅约 88%。其核心是在模型与工具边界引入“守护式决策复用”，并配合递归自我改进（RSI）。实验显示任务成功率反而提升。