arXiv cs.CL· \"Omer Faruk Akg\"ul, Nikhil Kapahi, Prajit Reddy Muppidi·· 4 小时前AI 评分53
无需 schema 文档的 Text-to-SQL 框架，从查询日志学习企业数据库结构
Schema-Free Text-to-SQL: Learning Enterprise Database Structure from Query Logs
AI 导读
论文提出不依赖 schema 文档的 Text-to-SQL 框架，从历史查询日志中解析查询模式并构建知识图谱，再用实体驱动的 GraphRAG 检索把用户问题落到业务术语上。在 Beaver 基准上执行有效率为 95.7%，基于嵌入向量的检索为 60.8%；在内部部署的专家评估中，数据工程师以 70% 对 10% 的偏好选择该系统。
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