DeepMind 论文证明单一模型可无索引排序，搜索结果页或将消失

DeepMind 一篇论文证明单一生成式语言模型可在不依赖独立索引的情况下对无限量文档排序，为这条长达五年的研究路线收官。该方案把现有 dual encoder 检索、cross encoder 重排的两阶段管线合并为一个生成式模型。Duane Forrester 解读称，排序列表将变成模型生成答案途中的中间计算，“第二页”与结果页本身都难以为继。