arXiv cs.CV· Zhen Li (Simon Fraser University), Haoran Qin (Westlake University), Francesco Di Sario (University of Torino,Simon Fraser University), Daniel Rebain (University of British Columbia,Wayve), Andrea Tagliasacchi (Simon Fraser University, Wayve,University of Toronto)·· 3 小时前AI 评分37
RoboCloth：面向神经反射重建的大规模真实布料材质数据集
RoboCloth: A Large-Scale Real Cloth Material Dataset for Neural Reflectance Reconstruction
AI 导读
RoboCloth 是一个含 500 种真实布料材质的数据集，由机器人控制相机与光照采集，每种材质约 580 张 HDR 帧，覆盖宽视角-光照半球。其两阶段神经重建流程先训练共享 MLP 解码器学习材质先验，再冻结解码器为单个材质拟合 2048x2048 密集 latent 纹理。
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