GDPool：层次图神经网络中的图依赖池化与自适应粒度

GDPool 为每个图动态确定层次池化粒度，并用自注意力选择图特定 anchors、通过软节点分配构建粗图。在金属有机框架和分子图基准上，GDPool 均取得最佳预测性能。其 modularity 持续高于现有方法，活动簇数随深度单调下降，敏感性分析显示跨超参数与架构选择表现稳定。