TaylorSeer 与 KV 缓存叠加会明显损伤图像生成质量

TaylorSeer 与 KV 缓存叠加会明显损伤图像生成质量，作者补做对照实验发现，扩散模型传统缓存技术与 KV 缓存组合会造成可感知的画质下降。该发现为文生图推理加速方案选择提供实测依据，流模型 KV 缓存长文 benchmark 侧重速度-内存权衡。KV Caching 首次系统迁移到图像扩散模型并附实现与基准测试。