AGI Hunt· gautamcgoel·· 4 小时前AI 评分38
微调 Qwen 实测追踪每步最优学习率,揭示 warmup 的价值
微调 Qwen 实测追踪每步最优学习率,揭示 warmup 的价值
AI 导读
在 GSM8K 上微调小型 Qwen 模型时,Soufiane Hayou 逐步追踪每步最优学习率,得到一条具体曲线,显示 warmup 通常是好的实践。他强调这是贪心的每步最优学习率,而非全局最优调度,后者的计算代价要高出几个数量级。Gautam Goel 转发称该图对如何选择贪心每步最优 lr 很有启发。
来源:AGI Hunt · agihunt.info