Apple Machine Learning Research·· 1 天前AI 评分39
语言模型树结构表达式序列化的通信瓶颈:一项往返研究
The Communication Bottleneck: A Round-Trip Study of Tree-Structured Expression Serialization in Language Models
AI 导读
研究用往返协议测试 16 个语言模型,发现用自然语言序列化树结构表达式存在有损且不对称的瓶颈,最佳生成-抽取组合准确率 92.9%。交换生成端与抽取端会使准确率变化最多 60.4 个百分点,至少 73.6% 的失败源自生成端,难度由树结构而非模型家族决定。约 3600 条微调样本即可让所有开放权重模型超过未训练的 Gemini-3.1-Pro。
来源:Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com