AGI Hunt· jiqizhixin·· 3 小时前AI 评分47
ModularRSI:模型权重冻结,Harness 自进化让 Terminal-Bench 2.0 从 47.57 升至 52.43
模型权重不动,Harness 自进化:Terminal-Bench 成绩 47.57 升至 52.43
AI 导读
IQuest Research、北航与曼彻斯特大学提出 ModularRSI,在基座模型权重全程冻结的前提下,仅靠 Harness 层递归自改进就把 Terminal-Bench 2.0 成绩从 47.57 提升到 52.43。该机制让提示、工具使用、记忆、协调等包裹模型的运行时机制随 agent 执行经验不断自我修改,提示当模型本身不再变化时,改进模型的「使用方式」仍能持续带来能力增长。
来源:AGI Hunt · agihunt.info