arXiv cs.AI· Shuyao Xiao, Shengling Wang, Xuan Chen, Ke Chao, Ming Cui, Feifei Qian, Chaoyang Mei, Fanlin Meng, Ziming Yu, Junxi Yin·· 4 小时前AI 评分33
当 Harness 失去信号：LLM 智能体恢复机制的因果评估
When Harnesses Lose the Signal: Causal Evaluation of Recovery in LLM Agents
AI 导读
LLM 智能体的恢复机制通常只用平均任务成功率衡量，研究者把恢复重构为因果决策问题，区分「挽救」与「干扰」，并提出轻量策略 Causal Intervention Router（CIR），依据恢复前可得的信息决定是否干预。在 Qwen3-14B 上运行 ALFWorld 长程任务，CIR 将成功率从 70.33% 提升到 73.33%，即 3.00 个百分点，且未改动任何观测正确的轨迹。
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