GrIS 论文：把语义 ID 构建建模成图递归划分，统一生成式推荐

GrIS（Graph-Informed Semantic IDs）把生成式推荐中的语义 ID 构建建模为递归聚类问题，即在「节点带语义内容、边带协同信号」的图上做层次化划分。RQ-VAE 与 RQ-KMeans 被还原为「图为空」的特例，RecDMoN 与 RQ-GAE 两种实现在多个真实数据集上一致优于纯协同过滤基线。