新论文：用 IDM 与 CMM 跨物品与代码空间蒸馏，改进并行 semantic-ID 生成式推荐

arXiv 论文提出 IDM 与 CMM 两个知识蒸馏目标，把串行推荐器的物品级打分知识迁移到并行 semantic-ID 生成式推荐模型。IDM 从 student 的并行代码预测重建全目录物品分布并与 teacher 对齐，CMM 则把 teacher 的物品概率投影到各代码位后匹配 student 各头。