用深度学习和 Keras 解码宇宙信号

深度学习和 Keras 正被用于解码天体粒子物理的宇宙信号，宇宙线、伽马射线和中微子由跨数千平方公里的观测站以纳秒分辨率记录成波形。Pierre Auger Observatory 的 1500 多个探测器站覆盖 3000 km²，IceCube 用约 1 km³ 南极冰探测中微子。10¹⁹ eV 以上粒子通量仅每平方公里每世纪约 100 个，深度学习可提升仪器灵敏度并发现隐藏模式。