Fern 团队提出「上下文即智能」，基准首秀 73.4 仍逊前沿模型

Fern 团队提出「上下文即智能」理念，认为算力可投向参数或上下文，其架构、训练与服务栈支持一次性处理 1000 万 token（约 23MB 代码）。实测预测精度随上下文增长至 1000 万 token 仍持续提升。