Phronix：面向智能体的以能力为中心学习范式

Phronix 提出一种以能力为中心的学习范式，让智能体从自身执行中获取、验证并复用能力。已学能力在 93-95% 的情况下首次尝试即可解决重复任务，热启动每任务仅消耗 0.38-0.40 million tokens，比单次基线尝试少 3 到 4 倍。在 1000 Genome Pegasus 工作流上它通过全部 11 项正确性检查（基线为 6 项）。