arXiv cs.CL· Wujiang Xu, Jiaojiao Han, Xi Zhu, Qizheng Zhang, Kaiqu Liang, Yutong Yin, Kai Mei, Dimitris N. Metaxas·· 4 小时前AI 评分44
FlexA-Mem：面向 LLM 智能体的预算自适应记忆
FlexA-Mem: Budget-Adaptive Agentic Memory for LLM Agents
AI 导读
FlexA-Mem 提出一种面向 LLM 智能体的预算自适应记忆：历史只写入不可变存储一次，每次调用现场渲染成紧凑时间线加细节，且无需 LLM 调用。在 AppWorld 4k 挑战任务上它比第二名方法高 11.5%，在 147 个预测提前固定的未使用任务上比带摘要的 A-Mem 高 12.2%。在 LongMemEval 和 LoCoMo 上，它追平不写记忆的专用关键词检索器，代码已开源。
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