arXiv cs.CL· Ranuga Disansa, U. S. Samarasinghe, Lasith Gunawardena·· 5 小时前AI 评分32
从词法基线到 Agentic RAG：基于 SFIA 框架的结构化技能与责任等级抽取
From Lexical Baselines to Agentic Retrieval-Augmented Generation: Structured Skill and Responsibility-Level Extraction with the SFIA Framework
AI 导读
研究首次针对 SFIA 框架给出结构化、等级感知的技能抽取可复现基线，将任务形式化为从自由文本预测 (skill, level) 对，并在 SFIA 的 147 项技能、7 个责任等级上对比五种策略：检索式匹配识别技能最多、生成式策略更精确，只有把等级作为显式决策才能可靠预测，基于相似度的选择错误率高出两倍以上。
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