开发者经验：模型未专门做多智能体训练，多智能体架构几乎无收益

有从业者经验判断：模型若未针对多智能体专门训练，在相同 token 预算或耗时下，多智能体架构大概率无收益甚至更差。这与“多智能体编排万能”的流行叙事相反，提示智能体效果瓶颈可能在底层模型的训练目标，而非编排框架本身。