AGI Hunt· mike64_t·· 4 小时前AI 评分28
开发者 mike64t 提出「neural optical flow」:参数化传统 CV 电路加速神经网络收敛
开发者提出「神经光学流」:参数化传统 CV 电路加速神经网络收敛
AI 导读
开发者 mike64t 提出「neural optical flow」思路,将传统 CV 中光学流等电路参数化后引入神经网络,以更快收敛。他把这视为对神经网络归纳偏置的一种不寻常用法,并称尚不确定是否已有相关文献。被问及是否涉及刚体同速运动等空间一致性时,他予以否认。
来源:AGI Hunt · agihunt.info