Vitalik 自测隐私优先的个人 AI：本地模型编排加 zkAPI 与 Tor 三层防泄露

Vitalik Buterin 分享一项自我实验：用前沿模型分析自己的健康与旅行数据并生成个性化饮食与运动建议，同时不向远端模型泄露隐私。做法是用本地模型（他写作 Qwen 3.8 Flash Next）承担编排，把远端模型当作工具调用来获得更高层的推理与知识，并另用一个 skill 文件教本地模型在何时、如何构造最小化数据的请求。