GMU 团队用 1 万个 LLM 智能体模拟旧金山一周人类活动

GMU NLP 团队在 COLM 2026 展示 UrbanLLMind，用 1 万个 LLM 驱动智能体模拟旧金山居民一周的行动轨迹。每个智能体具备记忆、社交网络与家庭关系，该工作是在其获奖前作基础上扩展而来。团队同期还展示了另一项工作 "incidentally multilingual LLMs"。