arXiv cs.AI· Xinyuan Song, Zekun Cai·· 4 小时前AI 评分34
FedCausalCompose：因果世界模型何时能帮助模块化 LLM 智能体
When Do Causal World Models Help Modular LLM Agents
AI 导读
FedCausalCompose 让模块化 LLM 智能体用局部动作提供的干预-响应证据恢复跨模块接口，以构建因果世界模型。论文证明，未阻断后门路径下观测式世界模型存在不可消除的干预误差，接口恢复随干预-响应覆盖度提升而改善。诊断型智能体测试中，因果接口在 API 签名暴露前置条件与下游效应的结构化工具环境里帮助最大；对话与叙事环境常忽略原始边列表，除非有简短注意力锚点让因果信息与决策相关。
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