arXiv cs.CL· Yuexin Wu, Dayou Yu, Vasile Rus·· 4 小时前AI 评分34
面向医疗问答的扰动式数据选择：RSP 与 RSP-Drop
Perturbation-Based Data Selection for Medical Question Answering
AI 导读
RSP 与 RSP-Drop 用最终块表征的高斯扰动信号筛选医疗问答训练子集，并在 MedGemma-4B 上用五个医疗 QA 数据集、64/128/256 样本预算评估。128 样本主预算下，两者数据集平均 Macro-F1 分别为 47.55 和 48.28，高于熵池匹配随机选择的 45.11；选择时仅使用问题和答案选项，完整池消融显示熵预过滤并非普遍有益。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org