arXiv cs.CL· Yibo Ma, Qianqian Zhang, Peng Liu, Tiancheng Zhao·· 2 天前AI 评分34
TRACE：面向流式视频理解的时间审计与条件感知评估基准
TRACE: Temporal Audit and Condition-aware Evaluation of Streaming Video Understanding
AI 导读
TRACE 是面向流式视频理解的条件感知评测基准与框架，把证据何时有效、视觉历史如何维护、响应如何触发显式纳入评估。它基于 517 段视频的 1,240 条记录，在 8 种配置下评测了 8 个公开模型或系统。近乎相同的 QA 准确率可能掩盖完成度、答案有效性与生成负载差异，主动性能可拆为响应质量、响应延迟、误报与漏检目标窗口。
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