T-DIG 政策可零样本迁移，提升 GPT Image 2 与 Gemini 生成多样性

T-DIG 方法实现了无需访问图像模型权重的零样本迁移：在开源模型上训练的 LLM 政策可直接用于 GPT Image 2 和 Gemini，提升生成多样性，并配有可缩放效果的强度滑块。该方法仍受图像模型本身能力限制，部分相机角度请求无法完成，后续可尝试解冻图像模型权重。