Spectra：面向深度伪造检测的多尺度隐式分解

Spectra 深度伪造检测框架将图像语义表示与 INR 重建伪影线索双向融合，以提升跨生成器、跨数据集的泛化能力。它从针对单张图像拟合的 INR 中提取多级重建热力图，与语义特征联合建模，捕捉不依赖特定生成流程的伪造线索。在多个 deepfake 基准上，其鲁棒性与跨数据集泛化优于仅基于 RGB 外观或语义表示的检测器，并可扩展至人脸呈现攻击检测。