arXiv cs.CL· Chufan Shi, Cheng Yang, Tiannuo Yang, Isadora White, Yiwei Chen, Taylor Berg-Kirkpatrick, Xuezhe Ma·· 4 小时前AI 评分45
统一多模态模型的视觉拒答：Draw-or-Decline 基准与 VisTA 训练方法
Visual Abstention in Unified Multimodal Models
AI 导读
论文提出 Draw-or-Decline（DoD）基准，用 7 类任务、1,050 组可行/不可行请求对评估 8 个统一多模态模型，发现最强编辑器编辑准确率 68.4%，却只拒绝 0.4% 的不可行请求。VisTA 方法训练出的 VisTA-BAGEL 无需提醒即拒绝 93.0% 不可行请求，误拒 0.8% 可行请求，并完成 74.3% 可行编辑。
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