机制可解释性新假设：神经网络从训练第一步就开始泛化

机制可解释性新研究提出假设：神经网络可能从训练第一步就开始泛化，与前沿实验室流行的「大模型先记忆数据、训练后期才泛化」观点截然不同。转述者 zeeshanp 认为，这意味着机制可解释性已成熟到可以严格审计训练动力学等学界旧假设。