arXiv cs.CV· Mengyan Wang, Jiyuan An, Yining Liu, YaoWen Zhang, Liner Yang ang Erhong Yang·· 3 小时前AI 评分31
ACVA-Bench：评测文生图模型超越提示词跟随的抽象概念可视化能力
ACVA-Bench: Beyond Prompt Following in Abstract Concept Visualization Ability for Text-to-Image Models
AI 导读
研究者提出 ACVA-Bench，一个类别均衡的基准，评测文生图模型能否在无具体视觉提示下把「loyalty」等抽象概念自主转成图像。该基准从语义充分性、表征多样性、概念区分度三维度考察，并以受概念语义约束的细粒度视觉-语义问答评估生成图像，有效性经人工评估确认。对主流 T2I 模型的测试显示，它们依赖少量原型化视觉模式，多样性与区分度仍有提升空间。
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