复杂度校准重建差异：无参考点云质量评估方法

一种无参考点云质量评估方法通过连续重建估计并补偿复杂度引起的差异：先重建失真点云得到输入-重建差异，再用更强平滑的重建算子得到相邻重建差异作为复杂度分量代理加以校准，并在 3D 几何块与对齐的 2D 区域上融合为退化分数。该方法使用冻结的预训练感知表示，无需 PCQA 专用训练或微调，在三个公开数据库上持续优于多数通用基线，性能与若干全参考方法相当。