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AGI Hunt· vxnuaj·· 3 小时前AI 评分24

研究者 vxnuaj 提出层级化连续流语言模型,增强路径级 RL 对 critic 利用的鲁棒性

研究者提出层级化连续流语言模型,增强 RL 抗 critic 利用能力

AI 导读

研究者 vxnuaj 提出层级化连续流(hierarchical continuous flow)语言模型设计,目标是让基于路径(pathwise)的强化学习更能抵御 critic 被利用的问题。该工作通过层级化架构改进连续流语言模型,为缓解强化学习中 reward critic 被模型利用的缺陷提供了新思路。

来源:AGI Hunt · agihunt.info