Lafa 连续流语言模型扩至 80 亿参数，吞吐达自回归 2.54 倍

UC Berkeley、Amazon、KAIST、CMU 等机构提出 Lafa，首次将连续流语言模型扩展到 80 亿参数。论文《Large Flow Language Models》称其证明连续流可作为语言建模的可扩展范式；实验显示 Lafa 吞吐量达到同规模自回归模型的 2.54 倍。