arXiv cs.CV· Takuro Shimaya, Masahiro Saiko·· 3 小时前AI 评分32
SAM-Correction：面向医学图像分割的全自适应标签噪声抑制
Sam-Correction: Fully Adaptive Label Noise Reduction for Medical Image Segmentation
AI 导读
SAM-Correction 借助 SAM 以全自适应方式修正医学图像分割中的噪声 GT 掩码，无需额外准备干净标注，也不依赖多位医学专家。该方法由同步训练的另一分割网络提供提示词，逐步降低标签噪声。在源自真实人工标注的多种标签噪声实验中，SAM-C 实现了精确降噪，并据此训练出高性能分割模型。
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