IBM 工程师长文：人类渴望新奇，AI 学不会「品味」

IBM AI 工程师 Tejas Kumar 撰文论证 AI 无法替代人类品味：模型只能产出训练数据中最常见的东西，等某种风格常见到能生成时，人们已厌倦并追逐新潮。他在布拉格 FrontKon 演讲后被问到，若品味只是可训练的模式匹配技能，为何不能训练进 AI。他称人类对新奇的奖励机制无法关闭，并把品味定义为靠沉浸、有效线索与纠错反馈对照外部标准隐性判断质量的可训练技能。