arXiv cs.AI· Seunghan Lee, Sangjun Han, Jun Seo, Junhyeok Kang, Jaehoon Lee, Tae Yoon Lim, Dongwan Kang, Hwanil Choi, Minjae Kim, Sungdong Yoo, Soonyoung Lee, Wonbin Ahn·· 1 天前AI 评分40
EXAONE Demand 1.0：面向需求预测的时间序列基础模型
EXAONE Demand 1.0: A Time Series Foundation Model for Demand Forecasting
AI 导读
EXAONE Demand 1.0 是面向需求预测的时间序列基础模型，基于 11.3M 条序列、48.4B 观测值和 73 个来源构建需求专用语料。模型在冻结骨干网络上为平滑、间歇、波动、块状四类需求各附加低秩分支，由 router 读取 8 个无量纲统计量分配权重。在 22 个留出数据集上，其真实+合成数据版与纯合成数据版均优于 36 个 TSFM。
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