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arXiv cs.AI· Ljubisa Bojic, Tijana Stanic, Joerg Matthes, Agariadne Dwinggo Samala, Bojana Dinic, Jue Wang·· 1 天前AI 评分46

少思考反而模拟更好:直觉式提示词提升 LLM 智能体模拟个人社交媒体反应的保真度

Thinking Less to Simulate Better: Intuitive Prompting Improves LLM Agents Simulating Individual Social Media Reactions, Including Unfamiliar Content

AI 导读

研究让 4 个语言模型在 5 种提示条件下预测 8 名塞尔维亚参与者对 68 条社交媒体帖子的反应,结果显示要求模型直觉、立即作答的直觉式提示词保真度最高。该条件把个体差异压缩从人类的 7 倍降到 3 倍,并大幅优于人群基线,在问卷未涉及的主题上同样成立。态度类画像内容对预测的提升也远大于人口统计背景。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org