arXiv cs.AI· Qinglei Qi, Zhihe Liang, Fengzhan Jing, Shenao Zhu, Lei Zhang, Chenyang Zhang, Shuqing He, Jia Guo·· 1 天前AI 评分25
ACV-Gate：视觉 token 通信中全预算反事实推理的选择性摊销
Selective Amortization of Full-Budget Counterfactual Reasoning for Visual Token Communication
AI 导读
ACV-Gate 用 set-aware student 借助终端优势与遗憾预测候选排序，只对受成本阈值约束的有限候选做精确反事实评估，在降低视觉 token 通信编码端计算的同时提升重建质量。在 CIFAR-10 的 0.20 bpp 下，其主配置比 LocalMDL 提升 0.636 dB PSNR，每图仅需 2.13 次候选评估，约为 Exact-Full 专家调用量的 27.60%。
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