Gaussian Flow Dynamics 新方法让神经 SDE 免模拟学习时间结构

Gaussian Flow Dynamics 提出 Gauge Matching 免模拟 latent SDE 学习方法：由平滑演化的 Gaussian 边缘直接构造随机过程，显式参数化保持边缘的 gauge 自由度，支持状态依赖扩散系数。