kapa.ai 撰文：RAG 检索瓶颈正从「找到」转向「选出」

kapa.ai 发布博客文章《Retrieval's bottleneck is moving from finding to selecting》，提出 RAG 检索系统的瓶颈正从「找到相关内容」转向「从大量候选中选出该用的片段」。文章认为，随着嵌入模型与检索算法成熟，找到相关内容已基本解决，selection 环节将直接影响上下文工程与答案质量，该文在 HN 上引发讨论。